
Hoje em dia, o cálculo dos custos dos produtos está intimamente ligado à evolução dos mercados globais de matérias-primas. As empresas que pretendem calcular os seus custos de produção e definir o preço total de forma fiável enfrentam um desafio central: os preços das matérias-primas variam dinamicamente e têm um impacto direto nos custos dos materiais, nas margens e na competitividade.
Quem deseja estabelecer um cálculo de custos profissional deve, portanto, integrar sistematicamente a análise de preços de commodities, previsões e benchmarking . Só assim é possível reduzir e negociar os custos dos produtos e de produção, bem como tomar decisões de preços fundamentadas.
A questão «O que são custos de produção?» pode ser claramente definida em termos económicos. Eles incluem custos de materiais, custos de fabrico e custos indiretos relacionados com a produção. Em muitos setores, porém, as matérias-primas representam a maior parte desses custos.
Se tiver de calcular os custos de produção, não deve considerar apenas os custos internos do processo. O que é decisivo é a evolução dos preços do aço, do alumínio, dos plásticos ou da energia. É precisamente aqui que entram em jogo soluções modernas, como uma plataforma de análise de preços de commodities ou uma ferramenta de análise de preços de matérias-primas.
Uma análise estruturada de análise de preços de commoditiesacede a dados consistentes de análise de preços de commodities, que são mantidos numa base de dados central de análise de preços de commodities. Um índice complementar de análise de preços de commodities permite classificar os movimentos do mercado de forma transparente.
Calcular o preço total é mais do que um cálculo puramente interno. Um cálculo de preço fundamentado leva em consideração dados externos do mercado, preços de fornecedores e previsões. Uma ferramenta profissional de acompanhamento de preços de commodities ou um software de acompanhamento de preços de commodities garante que as evoluções atuais dos preços sejam continuamente monitorizadas. Os dados subjacentes do acompanhamento de preços de commodities são armazenados numa base de dados estruturada de acompanhamento de preços de commodities. Um índice de acompanhamento de preços de commodities ajuda a analisar tendências ao longo do tempo.
Além disso, uma plataforma de benchmarking de preços de commodities permite a comparação objetiva dos preços de compra com os níveis de mercado. Com a ajuda de uma ferramenta de benchmarking de preços de commodities e dados consistentes de benchmarking de preços de commodities, as ofertas dos fornecedores podem ser avaliadas objetivamente. Assim, a comparação de preços dos fornecedores não se torna uma mera questão de negociação, mas sim uma decisão baseada em dados.
A integração de dados sobre matérias-primas no cálculo do preço do produto requer um ambiente de análise eficiente. Uma ferramenta moderna de análise de custos do produto combina estruturas de custos internas com dados externos sobre commodities.
Um software de análise de custos de produto utiliza dados estruturados de análise de custos de produto a partir de uma base de dados central de análise de custos de produto. Em combinação com uma plataforma de inteligência de custos de produto, cria-se transparência sobre os fatores reais que influenciam os custos. Uma ferramenta de inteligência de custos de produto acede a dados fiáveis de inteligência de custos de produto e permite realizar comparações de preços dos custos de produção numa base objetiva. Um índice integrado de inteligência de custos de produtos apoia a avaliação da evolução dos custos. Assim, um cálculo de custos clássico transforma-se numa gestão estratégica gestão de custos do produto.
Em mercados voláteis, não basta analisar os preços atuais. Um software profissional de previsão de preços de commodities é necessário para prever os preços futuros. software profissional de previsão de preços de commodities ajuda as empresas a avaliar de forma realista as evoluções futuras.
Uma plataforma integrada de previsão de preços de commodities recorre a dados estruturados de previsão de preços de commodities, que são mantidos numa base de dados de previsão de preços de commodities. Um índice de previsão de preços de commodities ajuda a avaliar sistematicamente os movimentos esperados do mercado. Além disso, uma ferramenta de previsão de preços de matérias-primas permite simular cenários ao nível das matérias-primas. Desta forma, pode calcular os preços e ter em conta os riscos futuros já na fase de cálculo.
Em conjunto com uma ferramenta de previsão de custos do produto, é possível apresentar de forma transparente os efeitos nos custos do produto e nos preços de oferta. Os dados subjacentes à previsão de custos do produto são mantidos de forma consistente numa base de dados de previsão de custos do produto. Um índice de previsão de custos do produto apoia o planeamento estratégico.
Um fornecedor da indústria automóvel enfrentava o desafio do aumento acentuado dos preços do alumínio. O cálculo de custos existente baseava-se em valores médios dos anos anteriores. O preço total era calculado em conformidade, sem ter em conta a evolução atual das matérias-primas. Passado algum tempo, a margem do fornecedor automóvel diminuiu de forma tão gradual que a equipa de compras se apercebeu e surgiu a necessidade de agir.
Após a introdução de uma plataforma de inteligência de preços de commodities e de uma ferramenta de acompanhamento de preços de matérias-primas, os movimentos atuais do mercado foram sistematicamente registados. A base de dados de inteligência de preços de commodities forneceu dados estruturados de inteligência de preços de commodities, que foram integrados no cálculo do produto.
Paralelamente, a empresa implementou uma plataforma de análise de custos de produto. Com a ajuda de uma ferramenta de análise de custos de produto, as quotas de custos de material ao nível dos componentes passaram a ser apresentadas de forma transparente. O software de acompanhamento de custos de produto permitiu uma monitorização contínua da evolução dos custos.
Através da utilização de uma ferramenta de benchmarking de custos de produto, foi possível comparar cálculos internos com valores de mercado externos. O resultado foi claro: determinados acréscimos de material estavam significativamente acima do nível do mercado.
Com base nessas conclusões, a causa do aumento dos preços do alumínio identificada e renegociada com os fornecedores, bem como foram desenvolvidas estratégias alternativas de aquisição. A combinação da Commodity Price Benchmarking Solution e da Product Price Analytics Platform permitiu calcular o preço total sem arriscar perdas de margem.
O software moderno para redução dos custos dos produtos combina várias funções num ambiente integrado. Uma plataforma de acompanhamento dos custos dos produtos, complementada por software de análise dos preços dos produtos e ferramenta de inteligência dos preços das matérias-primas, cria transparência sobre todos os fatores relevantes que influenciam os custos.
As soluções costdata® apoiam as empresas precisamente neste processo. O costdata® commodity price tracker funciona como uma solução eficiente de acompanhamento dos preços das matérias-primas e como ferramenta de análise dos preços das matérias-primas. Os dados de referência costdata® oferecem uma base sólida para a comparação de preços de commodities e a inteligência de custos de produtos. O software de cálculo costdata® oferece um ambiente profissional para calcular os custos dos produtos, realizar cálculos e efetuar uma determinação de preços fundamentada. O cálculo de custos teóricos torna-se assim o padrão metodológico para decisões baseadas em dados. A gestão de custos de produtos torna-se assim um instrumento estratégico que combina de forma inteligente análise, previsão, benchmarking e acompanhamento.
As empresas que integram consistentemente os dados de commodities no seu cálculo de custos ganham transparência sobre os custos de produção, fortalecem a sua posição negocial e aumentam a segurança do seu planeamento. Quem deseja calcular o preço total hoje em dia precisa não só de números internos, mas também de uma análise abrangente do mercado e das matérias-primas. É precisamente esta combinação de inteligência de commodities e análise de custos de produtos que determina a competitividade sustentável.
