Comparaison des coûts des machines de production : pourquoi des données de prix structurées sont décisives
Dans la production industrielle, les machines sont des biens d'investissement centraux - et décisifs pour l'efficacité, la productivité et la capacité d'innovation. En même temps, le marché est peu clair : les différences entre les fabricants, les équipements, les indicateurs de performance et les concepts de service rendent les comparaisons objectives difficiles. Celui qui souhaite investir de manière stratégique a besoin d'informations solides sur les prix des machines, la consommation d'énergie, l'encombrement et les coûts du cycle de vie - c'est précisément là qu'intervient la Machinery Pricing Database de costdata®.
Plus de 13 500 machines - structurées, comparables, actuelles
La base de données comprend des informations sur les prix de plus de 13 500 machines de technologies de fabrication les plus diverses - des centres de fraisage et de tournage aux robots de soudage ou aux automates de montage, en passant par les installations de coulée et de forgeage. Outre les prix d'achat, les besoins en énergie, l'espace nécessaire, le nombre d'opérateurs, les temps de cycle etles données techniques de performance sont également intégrés. Cela permet une comparaison fondée des machines - indépendamment du fabricant ou du site.
En combinant les Product Pricing Data, les données des fabricants et les indicateurs de processus, on obtient une image globale détaillée qui peut être utilisée aussi bien pour la planification des investissements que pour les achats techniques, la budgétisation ou l'optimisation des processus.
Prendre des décisions d'investissement sur la base de données
Des analyses de coûts précises sont indispensables, en particulier dans les secteurs de production à forte intensité de capital comme l'automobile, la métallurgie ou la fabrication électronique. Les données de costdata® permettent de calculer le coût total de possession (TCO) - c'est-à-dire le coût total sur l'ensemble du cycle de vie d'une machine, y compris les coûts de maintenance, la consommation d'énergie, les efforts de commande et la prise en compte de la valeur résiduelle.
Il est également possible d'effectuer des comparaisons de scénarios, par exemple entre des machines entièrement automatisées et semi-automatisées, sur la base de données - tout comme la déduction de coûts cibles pour les décisions "make or buy" ou la planification d'usine.
Données de prix globales pour les achats, le contrôle de gestion et la technique
La base de données des prix des machines de costdata® est orientée vers l'international et reproduit les différences régionales, les prix des fabricants, les disponibilités et les évolutions du marché . Cela ouvre de nombreuses possibilités d'utilisation : de l' achat stratégique à l'optimisation des coûts des parcs d'installations existants en passant par la standardisation technique . La comparaison internationale, en particulier, montre clairement quels sont les rapports qualité-prix réalistes - une base importante pour des appels d'offres et des autorisations d'investissement solides.
De plus, la base de données peut être reliée à d'autres modules comme Competitor Pricing Data ou Manufacturing Company Data - par exemple pour l'analyse comparative ou l'identification de sources d'approvisionnement alternatives.
Conclusion : investir dans des machines avec clairvoyance - grâce à des données de prix structurées
À une époque où les risques d'investissement et les exigences d'automatisation augmentent, les comparaisons de prix des machines sont plus que de simples outils d'achat - elles deviennent un instrument de contrôle stratégique. La Machinery Pricing Database de costdata® offre pour cela la base idéale : avec des prix actuels, des données techniques de performance, des évaluations du cycle de vie et des informations sur les fabricants - utilisable dans le monde entier, évaluable en fonction du secteur.
➡️ En savoir plus maintenant, tester des exemples de données et planifier des investissements machines en toute connaissance de cause.
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