costdata® estimation (in Entwicklung)
Produktkostenschätzung in Sekunden mit KI

costdata® estimation verbindet künstliche Intelligenz mit bewährter Cost-Engineering-Methodik und der umfangreichen Datenbasis von costdata.
Ermitteln Sie schnell und nachvollziehbar, was ein Bauteil kosten sollte – auf Basis realer Material-, Maschinen-, Lohn- und Standortdaten statt KI-generierter Kosten-Halluzinationen.



KI trifft Cost Engineering
costdata® estimation kombiniert einen intelligenten Cost Engineering Agenten mit einer transparenten Bottom-up-Kalkulation und den umfangreichen Markt- und Kostendaten von costdata.
Die KI beschleunigt die Analyse. costdata liefert die Fakten dahinter.

So funktioniert es

Keine erfundenen Kostenwerte. Keine undurchsichtige Blackbox. Sondern KI-gestützte Kostenschätzung auf Basis belastbarer Cost-Engineering-Daten.
Bauteil definieren
Fertigungsszenario festlegen
Mit costdata Daten kalkulieren
Bottom-up-Kostenschätzung erhalten
Mit Fakten in die Lieferantenverhandlung

Schnell starten.
Bei Bedarf ins Detail gehen.
Datenbasierte Genauigkeit für Ihre Entscheidungen
Dank unserer umfassenden, 25-jährigen Datenbank mit Produktkostenkalkulationen aus unterschiedlichsten Branchen und Regionen profitieren Sie von realistischen und präzisen Kostenschätzungen für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Häufig gestellte Fragen
costdata® estimation erstellt in kurzer Zeit eine fundierte Bottom-up-Kostenschätzung für Bauteile. Relevante Kostenbestandteile wie Material, Fertigung, Maschinen, Löhne und weitere Kostenfaktoren werden strukturiert berücksichtigt. Der KI-Agent unterstützt dabei, die notwendigen Informationen zu erfassen und effizient zu einer nachvollziehbaren Kostenschätzung zu gelangen.
Das Ergebnis ist keine reine Preisprognose. Die Herstellkosten werden nach einer Bottom-up-Methodik aus einzelnen Kostenbestandteilen aufgebaut. Relevante Parameter, Annahmen und Kostentreiber bleiben nachvollziehbar, sodass Anwender verstehen können, wie das Ergebnis zustande kommt.
Nein. Das Tool soll Cost-Engineering-Expertise nicht ersetzen, sondern effizienter nutzbar machen. Wiederkehrende Analysen und erste Kostenschätzungen können beschleunigt werden, während Experten mehr Zeit für komplexe Bewertungen, Optimierungen und strategische Entscheidungen gewinnen.